EP0:

演算法下的斷捨離
從線下世界尋找不一樣的人生

/part1

AI、演算法、大數據的

年代，標準答案垂手可得。人類的習慣被改變，所有人和事都變得越來越相似，個人特色亦逐漸褪色。

今天還有沒有AI不能提供的答案？
或許只剩下人性、有血有肉的故事，是永遠無法被取代的。

線上氾濫，讓我們重新走到線下，實實在在地記錄每個獨一無二的人生故事。

當

//part2

喜愛國際關係，但其

實，很怕唐人街式國際熱話。當初讀國際關係博士的初心，只是愛旅行。遇到我不喜歡的人，我是絕對的I型人。

走過130個國家的時候，我卻是另一個人。在一個標題、一張照片就能定義一切的網絡年代，即時的情緒、平面的標籤，垂手可得。

我

但當我們習慣對著一個字、一個圖畫快速反應，複雜的世界變得越來越平面，真實的溫度亦逐漸消逝。撫心自問，怎麼可能憑一個標題，去理解一個國家、甚至一個人？

撕掉學術與政治的冰冷結構，還原那些立體而生活化的小故事，才能找回靈魂的反射。

讓這個系列走出電子唐人街，在世界不同角落，實實在在，還原每個有溫度的人生故事。

前在香港拼命工作，以

為換到財務自由，就能自由。但走進 YouTube，為了迎合演算法，反而做了更多流水作業。

兩、三年前，我心底就已經受夠了。在流量至上的年代標題非得要塞滿衝突、情緒與對立。

我們把張力拉得那麼滿，卻忘了現實世界，通常有很多「留白」。影像語言最有價值的地方偏偏就是這些留白。正如陪伴我無數日夜的爵士樂，最迷人的是音符間的停頓。

以

///part3

比起填得密密麻麻的 AI 式對話，我更想透過一個眼神、一記真實交流，去觸摸生活的空白。

在那裡，才能照見人性的立體與矛盾，我們也才能藉此，重新找回自己。

讓這個系列打破演算法的冰冷公式，在生活的留白處，實實在在，找回最真實的人性張力。

////part4

AI 可以整理知識、生成

影像、模仿溫度的年代，真人還剩下甚麼不可取代？

答案一定不再是資訊，而是相遇本身：encounter，explore，experience。

只要有人存在，平平無奇的經歷，也會變得 exotic。走到人生某個階段，很多競賽已經結束，反而開始問自己：What’s next?

在

Borderlines 不會提供結論，只會透過別人的故事，觸碰那些被壓抑、被遺忘的自己，在世界各地平凡的人生裡，重新看見人性的張力、立體與溫度。

/////part5

前的學習，總像有人把

答案餵到你面前：考試、標準答案、分科、時間表。

但在 AI 可以精準整理一切的年代，真正重要的，已經不是誰提供最多資訊。知識分享不應該再是 top-down，也不應該只是用標題、感嘆號和演算法餵養觀眾。

從一齣戲、一首歌、一場球賽、一個陌生人的故事出發，我們反而可以慢慢建立自己的知識光譜。

以

Borderlines 想做的，就是在一個個真實故事裡，找到跨學科的連結，也重新建立屬於自己的 universe。

//////part6

人說，我的內容和性

格，跟 YouTube 演算法的世界根本水火不容。

如果永遠只有一百個人看，你還開心嗎？如果注定是小眾題材，你還願意做嗎？

走到這個年紀，人生不能再只靠 KPI、recognition，或者「證明自己」來定義。

有

Borderlines 不是 tailor-made for YouTube 的 project，而是一場 soul searching。

幸好，人生去到某一步，還有一點能力，可以為真正想做的事放肆一下。